目录

1.概念

2.事务的运用场景

3.事务的四大特点

4.执行事务带来的问题 

4.1 脏读

4.2 不可重复度

4.3 幻读

5. MySQL中事务的隔离级别

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1.概念

事务就是把若干个独立操作打包成一个整体而诞生的一种功能.

2.事务的运用场景

比如：A——>B 转账500
A的余额-500

update 账户表 set balance = balance-500 where name = "A";

 B的余额+500

update 账户表 set balance = balance+500 where name= "B";

在执行这个转账操作时，可能会出现一个问题：当A转出去500时，B还没有接收到，但是机器崩了。显然这种状态不科学，但是利用 事务的原子性 可以解决这个问题.

3.事务的四大特点

1.原子性   保证为一个整体,不可再分割.

2.一致性   在事务执行前后，数据库中的数据都得是合法的。例如：转账完成后，不能够出现账户为负数的这种情况

3.持久性   事务一旦提交后，就持久化存储起来了，数据就存储在硬盘当中了。

4.隔离性   为了解决并发执行事务引起的问题(下面会单独介绍)

4.执行事务带来的问题 

4.1 脏读

举例:

      有一天,当老师在写代码的时候,有位同学在老师的身边的走过,然后喵了一眼老师的电脑屏幕,看到了代码中的一些内容,然后就走了,等到上课的时候,这位同学回忆自己曾经看到的代码积极回答问题,但是老师说他回答的错误,这位同学心里就想,自己明明在老师看到了这道题的代码为什么会错.原因是老师当时把代码写错了.正好让自己给看到了,等这位学生走后,老师检查出了错误并改正.

 

定义:

一个事物A正在对数据进行修改,在还没有提交志气啊,另外一个事物B也对同一个数据进行了读取,此时B的读取操作就被称为"脏读",阅读到的数据也被成为"脏数据".

  

解决方法:

为了解决脏读的问题,MySQL引进了"写操作加锁"的机制.也就是在写代码的过程中,谁也不许看我写的代码.只能等我写完代码,才能进行阅读.

但是,此时写操作和读操作无法并发执行了.,这就降低了并发程度,但是提高了数据隔离性(数据的准确性)

4.2 不可重复度

举例:

        还是在这一天,老师和同学们约定好,大家都不要看我的代码,等老师讲代码传入到码云上大家再进行阅读.(这就给写进行加锁操作)

        但是,这一天老师上传了码云版本1的代码,同学们正在积极的阅读中,此时唰的一下,代码发生了改变,同学们老师原因,原来在同学们阅读代码的时候,老师将自己版本2的代码上传到了码云,使得代码发生了改变.这个过程就发生了,不可重复读.

 

定义:

事务1已经提交了数据,此时事务2开始读取数据,在读取的过程中,事务3又提交了新的数据.此时意味着同一个事物2之内,多次读出来的数据是不一样的.

 

解决方法:

为了解决这个问题,引进了"给读加锁"的机制,也就是在同学们进行阅读的时候,老师不可以再上传代码,

通过给读加锁这个机制,又进一步降低了事务并发处理能力,提高了事务的隔离性(数据的准确性又得到了提高).

4.3 幻读

举例:

当前约定好读操作和写操作进行加锁,解决了脏读和不可重复读的问题.

由于约定了读加锁,同学读的时候,老师不能进行修改代码了,只能干等着,所以老师想了一个办法,同学们读Java1文件的时候,老师修改Java2文件,但是个别情况下,有的学生不能接受,因为一开始没有Java2文件,突然冒出来一个Java2文件,无法接收.

 

定义:

在读操作和写操作加锁的情况下,一个事物读取同一个数据,得到的数据值是一样的,但是结果集不一样.这就称为幻读.

 

解决方法:

数据库使用"串行化"这样的方式来解决幻读,彻底放弃并发处理事务,一个接一个的串行的处理事务.

这样做,并发程度是最低的但是隔离性确实最高的,数据也是最准确的.

5. MySQL中事务的隔离级别